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VIZTOOLS AI · MCP

VizToolsAI no seu chat de IA.

Descreva a sua ideia, complete os detalhes em falta e receba o resultado na conversa. O editor continua disponível para alterações manuais.

  1. 01

    Discuta a tarefa

    O chat pergunta apenas o que falta: origem, formato, duração ou quantidade.

  2. 02

    Reveja o cálculo

    O servidor fixa modelo, parâmetros e moedas antes do início. O saldo não autoriza gastá-lo por completo.

  3. 03

    Receba o resultado

    A imagem ou vídeo volta ao chat compatível e o original fica disponível separadamente.

Diagrama de ligação, não captura de uma aplicação externa

MCP · OAuth

Ligue o seu chat.

O proprietário ativa primeiro o teste fechado e adiciona a sua conta ao grupo de teste. Depois escolha um cliente. Não precisa de chaves de fornecedores.

ChatGPTAinda não testado neste cliente
  1. 01

    Abra as definições

    O guia atual da OpenAI indica Settings → Security and login → Developer mode. O acesso depende da conta e das regras do espaço de trabalho.

  2. 02

    Adicione a ligação

    Em Plugins → «+», introduza VizToolsAI e o endereço MCP. Na interface Apps: Settings → Apps → Advanced Settings e Apps → Create.

  3. 03

    Entre e verifique o acesso

    Inicie sessão no VizToolsAI e verifique permissões e limites. Comece por consultar a conta e os modelos, sem gerar.

ClaudeAinda não testado neste cliente
  1. 01

    Encontre os conectores

    O guia indica Customize → Connectors → «+» → Add custom connector. A organização pode exigir um administrador.

  2. 02

    Introduza o servidor

    Nome: VizToolsAI. Remote MCP server URL: o endereço acima. Consulte o guia atual do Claude para as opções disponíveis.

  3. 03

    Autorize a ligação

    Selecione Connect, entre no VizToolsAI e reveja as permissões. As ferramentas e o leitor integrado são testados separadamente.

Gemini CLI / MCPAinda não testado neste cliente
  1. 01

    Verifique o cliente

    É necessário MCP remoto por Streamable HTTP e OAuth compatível. O site Gemini e o Gemini CLI são produtos diferentes.

  2. 02

    Adicione o servidor

    Use o endereço acima. Veja o exemplo Gemini CLI abaixo e conclua o acesso OAuth do cliente. Não cole tokens no chat.

  3. 03

    Teste a leitura

    Peça a conta e o catálogo. Num terminal, o resultado pode ser uma ligação para o ficheiro; não se promete um leitor de vídeo integrado.

Exemplo Gemini CLI: settings.json
{
  "mcpServers": {
    "viztoolsai": {
      "httpUrl": "https://viztoolsai.com/mcp"
    }
  }
}

01 · APENAS LEITURA

O primeiro pedido, sem gastos.

Deverá receber permissões e modelos ou uma mensagem clara de configuração. Um estado ou lista de ferramentas não prova que a geração esteja pronta.

Usa o VizToolsAI para mostrar os modelos disponíveis e os limites da minha ligação. Não geres conteúdo nem inicies tarefas pagas.

O resultado continua na conversa.

Imagens, vídeo, navegação e anexos dependem do cliente e exigem testes separados. Se os cartões não forem suportados, use a ligação protegida. Ver um resultado ou atualizar a ligação não inicia outra geração.

O acesso fica sob o seu controlo.

  1. 01

    Ficheiros selecionados

    O chat recebe apenas os ficheiros permitidos. Se não transferir um anexo, carregue-o no VizToolsAI.

  2. 02

    Gastos claros

    Os parâmetros são discutidos no chat. O início exige autorização do servidor; as operações pagas continuam fechadas.

  3. 03

    Revogar na conta

    No editor, abra Conta → Chats de IA para rever permissões, ficheiros e limites ou revogar a ligação. Isso não elimina os ficheiros já enviados para um chat externo.