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VIZTOOLS AI · MCP

VizToolsAI dans votre chat IA.

Décrivez votre idée, précisez les détails manquants et recevez le résultat dans la conversation. L’éditeur reste disponible pour les retouches manuelles.

  1. 01

    Discutez de la tâche

    Le chat ne demande que les détails manquants : source, format, durée ou quantité.

  2. 02

    Vérifiez le calcul

    Le serveur fixe le modèle, les paramètres et les coins avant le lancement. Le solde n’autorise pas à tout dépenser.

  3. 03

    Recevez le résultat

    L’image ou la vidéo revient dans un chat compatible, avec l’original disponible séparément.

Schéma de connexion, pas une capture d’une application tierce

MCP · OAuth

Connectez votre chat.

Le propriétaire active d’abord le test fermé et ajoute votre compte au groupe de test. Choisissez ensuite un client. Aucune clé de fournisseur n’est nécessaire.

ChatGPTPas encore testé dans ce client
  1. 01

    Ouvrez les paramètres

    Le guide actuel d’OpenAI indique Settings → Security and login → Developer mode. L’accès dépend du compte et des règles de l’espace de travail.

  2. 02

    Ajoutez la connexion

    Dans Plugins → « + », saisissez VizToolsAI et l’adresse MCP. Dans l’interface Apps : Settings → Apps → Advanced Settings puis Apps → Create.

  3. 03

    Connectez-vous et vérifiez

    Ouvrez votre session VizToolsAI et vérifiez les droits et limites. Commencez par consulter votre compte et les modèles, sans génération.

ClaudePas encore testé dans ce client
  1. 01

    Trouvez les connecteurs

    Le guide indique Customize → Connectors → « + » → Add custom connector. Un administrateur peut être requis dans votre organisation.

  2. 02

    Saisissez le serveur

    Nom : VizToolsAI. Remote MCP server URL : l’adresse ci-dessus. Consultez le guide actuel de Claude pour les options de votre compte.

  3. 03

    Autorisez la connexion

    Cliquez sur Connect, connectez-vous à VizToolsAI et vérifiez les droits. Les outils et le lecteur intégré sont testés séparément.

Gemini CLI / MCPPas encore testé dans ce client
  1. 01

    Vérifiez le client

    Il faut MCP distant avec Streamable HTTP et OAuth compatible. Le site Gemini et Gemini CLI sont deux produits distincts.

  2. 02

    Ajoutez le serveur

    Utilisez l’adresse ci-dessus. Un exemple Gemini CLI figure plus bas ; terminez la connexion OAuth du client. Ne collez pas de tokens dans le chat.

  3. 03

    Testez la lecture

    Demandez votre compte et le catalogue. Dans un terminal, le résultat peut être un lien ; aucun lecteur vidéo intégré n’est promis.

Exemple Gemini CLI : settings.json
{
  "mcpServers": {
    "viztoolsai": {
      "httpUrl": "https://viztoolsai.com/mcp"
    }
  }
}

01 · LECTURE SEULE

Une première demande sans dépense.

Vous devez obtenir les droits et modèles, ou un message clair de configuration. Un état de santé ou une liste d’outils ne prouve pas que la génération est prête.

Utilise VizToolsAI pour montrer les modèles disponibles et les limites de ma connexion. Ne génère rien et ne lance aucune tâche payante.

Le résultat reste dans la conversation.

Images, vidéo, navigation et pièces jointes dépendent du client et nécessitent des tests distincts. Si les cartes ne sont pas prises en charge, utilisez le lien protégé du résultat. Consulter un fichier ou actualiser son lien ne lance aucune génération.

Vous gardez le contrôle de l’accès.

  1. 01

    Fichiers sélectionnés

    Le chat reçoit uniquement les fichiers autorisés. Si le client ne transmet pas une pièce jointe, importez-la dans VizToolsAI.

  2. 02

    Dépenses claires

    Les paramètres sont discutés dans le chat. Le lancement exige une autorisation serveur ; les opérations payantes restent fermées.

  3. 03

    Révocation depuis le compte

    Dans l’éditeur, ouvrez Compte → Chats IA pour consulter droits, fichiers et limites ou révoquer la connexion. Cela ne supprime pas les fichiers déjà envoyés dans un chat externe.